Inspirados en el articulo de Harpers Bazaar, retomamos nuestra charla sobre innovación y, en esta ocasión, nos enfocaremos en una herramienta que promete cambiar por completo nuestra forma de comprar ropa online: el probador virtual de Google, Try it on. Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para simular cómo lucen las prendas en diferentes tipos de cuerpo, un avance que desafía la forma en que tradicionalmente hemos interactuado con la moda. Vamos a profundizar en los datos y el contexto detrás de esta tecnología, respondiendo a las preguntas que nos hemos planteado para entender su verdadero impacto.
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Texto @Bernardo_Lindner
Tema @ann_caltenco
El Lado Oculto de los Probadores Físicos: Tiempo y Costo
El tiempo que un cliente invierte en probarse ropa en una tienda física es un factor crítico en el comercio minorista, mucho más de lo que podríamos pensar. Según estudios de instituciones como la Universidad de Ciencias Aplicadas de Helsinki , en los países occidentales, un cliente promedio puede pasar entre 10 y 15 minutos en el probador durante una visita a una tienda. Esta cifra, aunque parece corta, se desglosa en minutos cruciales que abarcan desde el tiempo de espera para que se libere un probador hasta el momento en que se prueban las prendas y se toman decisiones. Este proceso a menudo se ve interrumpido por la necesidad de buscar diferentes tallas, estilos o colores, prolongando la experiencia. Un análisis de la Harvard Business School estima que, además de la inversión de tiempo del cliente, la tienda incurre en un costo operativo significativo. El tiempo de un empleado de la tienda para atender a los clientes en el área de probadores y la gestión del inventario (recoger la ropa que no se vende y colocarla en el lugar correcto) tiene un costo promedio que puede variar ampliamente, pero se estima que cada minuto gastado en un probador puede costar a la tienda varios dólares en mano de obra directa e indirecta. Se calcula que el proceso de probarse y desechar prendas en un probador le cuesta a una tienda alrededor del 3% de sus ventas anuales debido a ineficiencias logísticas y el potencial riesgo de daños o pérdidas de mercancía.
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La Historia Detrás de la Idea de Google Try it on
La idea de crear una herramienta como Try it on no surgió de la nada, sino de la necesidad urgente de resolver un problema que afecta a la industria minorista y a los consumidores por igual: las devoluciones de ropa. En el comercio electrónico, las tasas de devolución de prendas de vestir son notoriamente altas, con algunas estimaciones que superan el 20% en promedio y, en algunos casos, llegando hasta el 50%. Este fenómeno representa un enorme costo logístico, económico y ambiental para las empresas. En publicaciones oficiales, en el Blog de Google se ha explicado que su visión era simple: reducir drásticamente esa tasa de devoluciones. A través de su iniciativa Google Shopping, se dieron cuenta de que la principal razón por la que los consumidores devuelven ropa es porque la prenda no se ajusta como esperaban. Los usuarios necesitaban una manera de visualizar con precisión cómo luciría una prenda en un cuerpo similar al suyo, sin tener que adivinar o basarse únicamente en la foto de un modelo. La inteligencia artificial y la visión por computadora se presentaron como la solución ideal para simular la forma en que el tejido se pliega, se estira y se adapta a la forma del cuerpo, creando una experiencia virtual que es lo más fiel posible a la realidad.
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Lanzamiento y Expansión Global de la Herramienta
La herramienta Try it on para Google Shopping se lanzó oficialmente en junio de 2023, aunque su fase de desarrollo y prueba se extendió por varios años. En su lanzamiento, Google anunció que la herramienta estaría disponible inicialmente en Estados Unidos. Este enfoque por fases es común para tecnologías de esta magnitud, permitiendo a la empresa recopilar datos, optimizar el rendimiento y asegurar la compatibilidad antes de un despliegue masivo. Hasta la fecha de este escrito, Google ha mantenido que la expansión a otros mercados globales es una prioridad, pero no ha anunciado un calendario o una fecha específica para el lanzamiento en países de habla hispana, Europa o Asia. Las actualizaciones de productos de Google suelen ser graduales y a menudo dependen de factores como la infraestructura local de comercio electrónico, los acuerdos con minoristas y las regulaciones de cada país. La expectativa por su llegada es alta, ya que una herramienta que reduce drásticamente las devoluciones y mejora la confianza del comprador tiene el potencial de revolucionar el comercio de la moda a nivel mundial. Por el momento, los usuarios fuera de EE. UU. deben seguir atentos a los comunicados oficiales de Google para conocer las fechas de su disponibilidad en sus regiones.
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¿Cómo Funciona este Probador Virtual?
La tecnología detrás de Try it on es un ejemplo fascinante de cómo la inteligencia artificial ha avanzado en el campo de la visión por computadora. A diferencia de las simples herramientas de “probador” que se superponen a una imagen, la solución de Google utiliza lo que se conoce como modelos de difusión generativa y redes neuronales. El proceso comienza con el análisis detallado de la prenda de vestir. Los algoritmos de Google crean un modelo digital 3D de alta resolución de la prenda, capturando no solo su forma, sino también las sutiles texturas, la opacidad, los pliegues y la forma en que la luz interactúa con el tejido. Luego, este modelo de la prenda se proyecta sobre un conjunto de modelos humanos generados por IA, que representan una amplia variedad de tonos de piel, tallas (desde XXS hasta 4XL), formas y etnias. La IA no se limita a “pegar” la imagen de la ropa sobre el cuerpo, sino que simula la física del tejido. Esto significa que la prenda se adapta de manera realista a las curvas del cuerpo, las arrugas se forman de manera natural y las sombras se proyectan de forma coherente, creando una imagen sorprendentemente fotorrealista. Los usuarios pueden ver la misma prenda en docenas de modelos virtuales distintos para encontrar el que más se asemeje a su propio cuerpo y tener una idea precisa de cómo les quedará. Esta capacidad de simular la realidad física con tal precisión es lo que distingue a Try it on y lo convierte en una herramienta tan poderosa para el futuro del shopping de moda.
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